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《認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)（第2版）》是一部有關(guān)認(rèn)知無(wú)線電（CR）技術(shù)的系統(tǒng)論著，全面涵蓋了有關(guān)的概念、原理、體系結(jié)構(gòu)、協(xié)議、標(biāo)準(zhǔn)、頻譜政策和產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)等內(nèi)容。本修訂版的16章介紹了認(rèn)知無(wú)線電的基礎(chǔ)知識(shí)，新增的8章具體介紹了認(rèn)知無(wú)線電在多天線系統(tǒng)、政策語(yǔ)言、政策引擎、頻譜感知與會(huì)合技術(shù)、頻譜消費(fèi)模型、自適應(yīng)調(diào)整協(xié)議、認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)、最新標(biāo)準(zhǔn)等方面的理論與應(yīng)用。
《認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)（第2版）》側(cè)重認(rèn)知無(wú)線電領(lǐng)域的前沿研究，采用最新的參考資料，并對(duì)原理、實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)、標(biāo)準(zhǔn)和政策等熱點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行了綜述，有助于讀者把握認(rèn)知無(wú)線電發(fā)展的脈絡(luò)。《認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)（第2版）》可供電子信息工程、通信工程等領(lǐng)域的科研人員、管理人員以及高等院校的師生閱讀、參考。

譯者序
前言
第1章 認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)的歷史和背景
1.1 認(rèn)知無(wú)線電前景
1.2 認(rèn)知無(wú)線電產(chǎn)生的歷史和背景
1.3 軟件定義無(wú)線電簡(jiǎn)要?dú)v史
1.4 基本SDR
1.4.1 SDR硬件體系結(jié)構(gòu)
1.4.2 SDR中計(jì)算處理資源
1.4.3 SDR軟件體系結(jié)構(gòu)
1.5 認(rèn)知無(wú)線電
1.5.1 認(rèn)知無(wú)線電中的Java反射
1.5.2 認(rèn)知無(wú)線電中的智能天線
1.5.3 政策引擎
1.6 頻譜管理
1.6.1 非授權(quán)頻譜管理
1.6.2 噪聲疊加
1.6.3 聚集頻譜需求和使用轉(zhuǎn)租方法
1.6.4 優(yōu)先接入
1.7 美國(guó)政府在認(rèn)知無(wú)線電發(fā)展中的作用
1.7.1 DARPA
1.7.2 FCC
1.7.3 NSF/CSTB研究
1.8 智能程度
1.9 本書組織結(jié)構(gòu)
參考文獻(xiàn)
第2章 通信政策和頻譜管理
2.1 引言
2.2 推動(dòng)認(rèn)知無(wú)線電發(fā)展的技術(shù)
2.3 頻譜接入新機(jī)會(huì)
2.3.1 當(dāng)前頻譜接入技術(shù)
2.3.2 機(jī)會(huì)式頻譜接入
2.3.3 動(dòng)態(tài)頻率選擇
2.4 認(rèn)知無(wú)線電的政策挑戰(zhàn)
2.4.1 動(dòng)態(tài)頻譜接入
2.4.2 安全性
2.4.3 認(rèn)知無(wú)線電之前的通信政策
2.4.4 認(rèn)知無(wú)線電對(duì)通信政策的影響
2.4.5 美國(guó)通信政策開始于泰坦尼克號(hào)
2.4.6 美國(guó)通信政策:與技術(shù)同步
2.5 通信政策和技術(shù)對(duì)監(jiān)管制度的影響
2.5.1 基本幾何結(jié)構(gòu)
2.5.2 動(dòng)態(tài)政策介紹
2.5.3 政策驅(qū)動(dòng)的設(shè)備介紹
2.5.4 干擾避免
2.5.5 綜合影響
2.6 認(rèn)知無(wú)線電全球政策
2.6.1 全球興趣
2.6.2 美國(guó)對(duì)認(rèn)知無(wú)線電實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)頻譜接入的看法
2.7 小結(jié)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第3章 認(rèn)知無(wú)線電平臺(tái):軟件定義無(wú)線電
3.1 引言
3.2 硬件體系結(jié)構(gòu)
3.2.1 框圖
3.2.2 基帶處理器引擎
3.2.3 基帶處理配置
3.2.4 多核系統(tǒng)和片上系統(tǒng)
3.3 軟件體系結(jié)構(gòu)
3.4 SDR開發(fā)和設(shè)計(jì)
3.4.1 GNURadio
3.4.2 軟件通信體系結(jié)構(gòu)
3.5 應(yīng)用
3.6 開發(fā)
3.6.1 組件開發(fā)
3.6.2 波形開發(fā)
3.7 認(rèn)知波形開發(fā)
3.8 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 認(rèn)知無(wú)線電所需技術(shù)
4.1 引言
4.2 無(wú)線電靈活性及無(wú)線電功能
4.2.1 無(wú)線電靈活性和無(wú)線電功能的持續(xù)發(fā)展
4.2.2 軟件可支持無(wú)線電舉例
4.2.3 軟件可編程無(wú)線電舉例
4.2.4 SDR舉例
4.3 意識(shí)無(wú)線電、自適應(yīng)無(wú)線電和認(rèn)知無(wú)線電
4.3.1 意識(shí)無(wú)線電
4.3.2 自適應(yīng)無(wú)線電
4.3.3 認(rèn)知無(wú)線電
4.4 無(wú)線電功能和特點(diǎn)的比較
4.5 認(rèn)知無(wú)線電可用技術(shù)
4.5.1 地理定位
4.5.2 頻譜感知/頻率占用
4.5.3 生物測(cè)定
4.5.4 時(shí)間
4.5.5 空間意識(shí)或情景意識(shí)
4.5.6 軟件技術(shù)
4.5.7 頻譜意識(shí)及租借潛力
4.6 對(duì)認(rèn)知無(wú)線電的資助和研究
4.6.1 認(rèn)知地理定位應(yīng)用
4.6.2 動(dòng)態(tài)頻譜接入和頻譜意識(shí)
4.6.3 會(huì)合問(wèn)題
4.6.4 認(rèn)知無(wú)線電認(rèn)證應(yīng)用
4.7 認(rèn)知無(wú)線電發(fā)展歷程
4.7.1 決策、方向和標(biāo)準(zhǔn)
4.7.2 新產(chǎn)品生產(chǎn)
4.8 CR相關(guān)技術(shù)的更新
4.8.1 傳感器和基礎(chǔ)設(shè)施
4.8.2 PHY、MAC和網(wǎng)絡(luò)層
4.8.3 推理器
4.8.4 政策
4.8.5 硬件和演示
4.9 小結(jié)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第5章 頻譜意識(shí)與頻譜接入研究
5.1 動(dòng)態(tài)頻譜意識(shí)和頻譜接入的目標(biāo)
5.2 頻譜意識(shí)和接入的先期工作
5.3 端到端的DSA實(shí)現(xiàn)例子
5.4 動(dòng)態(tài)頻譜意識(shí)
5.4.1 頻譜環(huán)境特征化總結(jié)
5.4.2 信號(hào)帶寬頻譜環(huán)境特征化
5.4.3 前端能量分布和前端非線性的重要性
5.5 前端線性管理
5.5.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的前端線性表示
5.5.2 前端線性管理算法和方法
5.5.3 前端線性管理的優(yōu)勢(shì)
5.6 動(dòng)態(tài)頻譜接入目標(biāo)
5.6.1 抗干擾工作
5.6.2 抗干擾DSA
5.7 頻譜覆蓋管理目標(biāo)
5.8 網(wǎng)絡(luò)級(jí)決策
5.8.1 DSA驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)帶寬拓?fù)?br />5.8.2 DSA驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)拓?fù)浜途W(wǎng)絡(luò)組織
5.9 小結(jié)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第6章 認(rèn)知政策引擎
6.1 無(wú)線電政策管理展望
6.2 背景和定義
6.3 頻譜政策
6.3.1 頻譜政策管理
6.3.2 頻譜政策管理的系統(tǒng)要求
6.4 認(rèn)知政策管理先例
6.4.1 DARPA的政策管理計(jì)劃
6.4.2 政策管理的學(xué)術(shù)研究
6.4.3 政策管理的商業(yè)應(yīng)用
6.4.4 政策管理的標(biāo)準(zhǔn)化工作
6.5 無(wú)線電政策引擎體系結(jié)構(gòu)
6.5.1 政策引擎工作概念
6.5.2 政策管理的技術(shù)方法
6.5.3 驅(qū)動(dòng)技術(shù)
6.6 政策引擎與認(rèn)知無(wú)線電的集成
6.6.1 軟件通信體系結(jié)構(gòu)集成
6.6.2 政策引擎設(shè)計(jì)
6.6.3 無(wú)線電與網(wǎng)絡(luò)政策管理體系結(jié)構(gòu)的集成
6.7 認(rèn)知政策管理的未來(lái)
6.7.1 認(rèn)知政策管理的軍事機(jī)會(huì)
6.7.2 頻譜管理的商業(yè)機(jī)會(huì)
6.7.3 采用政策管理體系結(jié)構(gòu)的障礙
6.8 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章 物理層和鏈路層認(rèn)知技術(shù)
7.1 引言
7.2 當(dāng)前信道條件下物理層和鏈路層的多目標(biāo)優(yōu)化
7.3 認(rèn)知無(wú)線電的定義
7.4 建立無(wú)線電控制和性能測(cè)量
7.4.1 物理層和鏈路層參數(shù)
7.4.2 將結(jié)果建模為主要目標(biāo)
7.5 MODM理論及其在認(rèn)知無(wú)線電中的應(yīng)用
7.5.1 MODM定義及其基本表示
7.5.2 約束建模
7.5.3 Pareto最優(yōu)化前沿:找到不受支配解
7.5.4 無(wú)線電環(huán)境是一個(gè)MODM問(wèn)題
7.5.5 MODM求解的GA方法
7.6 用于認(rèn)知無(wú)線電的多目標(biāo)遺傳算法
7.6.1 認(rèn)知環(huán)
7.6.2 將無(wú)線電參數(shù)表示成染色體基因
7.6.3 染色體的多維分析
7.6.4 相對(duì)聚池錦標(biāo)賽選擇
7.6.5 WSGA舉例
7.7 高級(jí)遺傳算法技術(shù)
7.7.1 種群初始化
7.7.2 以先前觀測(cè)到的解啟動(dòng)GA
7.7.3 GA的CBDT初始化
7.8 高層智能需求
7.8.1 自主調(diào)整參數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)
7.8.2 獎(jiǎng)勵(lì)好的行為以及懲罰差的行為
7.9 智能計(jì)算機(jī)的工作方式
7.9.1 感知和環(huán)境意識(shí)
7.9.2 決策和優(yōu)化
7.9.3 案例學(xué)習(xí)
7.9.4 權(quán)重和目標(biāo)函數(shù)
7.9.5 分布式學(xué)習(xí)
7.10 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章 認(rèn)知技術(shù):位置意識(shí)
8.1 引言
8.2 無(wú)線電地理定位和時(shí)間業(yè)務(wù)
8.2.1 全球定位系統(tǒng)
8.2.2 坐標(biāo)系變換
8.3 網(wǎng)絡(luò)定位
8.3.1 空間變化網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)可用性
8.3.2 地理定位驅(qū)動(dòng)的路由
8.3.3 各種功能
8.4 地理定位的其他方法
8.4.1 基于時(shí)間的方法
8.4.2 到達(dá)角方法
8.4.3 接收信號(hào)強(qiáng)度方法
8.5 基于網(wǎng)絡(luò)的方法
8.6 邊界判決
8.6.1 監(jiān)管區(qū)域選擇
8.6.2 政策服務(wù)器及區(qū)域
8.6.3 邊界判決的其他用處
8.7 蜂窩電話911為急救人員提供地理定位舉例
8.8 與其他認(rèn)知技術(shù)的接口
8.8.1 政策引擎接口
8.8.2 組網(wǎng)功能接口
8.8.3 計(jì)劃引擎接口
8.8.4 用戶接口
8.9 小結(jié)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第9章 認(rèn)知技術(shù):三種網(wǎng)絡(luò)意識(shí)
9.1 引言
9.2 應(yīng)用及其要求
9.3 網(wǎng)絡(luò)意識(shí):協(xié)議
9.3.1 動(dòng)態(tài)協(xié)議組成
9.3.2 動(dòng)態(tài)協(xié)議組成的特征交互
9.3.3 認(rèn)知控制
9.4 邊緣網(wǎng)絡(luò)技術(shù)情景意識(shí)協(xié)議
9.5 網(wǎng)絡(luò)意識(shí):節(jié)點(diǎn)功能和協(xié)作
9.6 無(wú)線電分布式系統(tǒng):無(wú)線電小組
9.6.1 維護(hù)一條協(xié)作信道
9.6.2 小組內(nèi)分布式工作
9.6.3 分布式學(xué)習(xí)環(huán)境
9.7 網(wǎng)絡(luò)意識(shí):用于自布局的節(jié)點(diǎn)位置和認(rèn)知
9.8 小結(jié)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第10章 用戶認(rèn)知業(yè)務(wù)
10.1 引言
10.2 語(yǔ)音和語(yǔ)言處理
10.2.1 說(shuō)話人識(shí)別
10.2.2 語(yǔ)言辨認(rèn)
10.2.3 文語(yǔ)轉(zhuǎn)換
10.2.4 語(yǔ)文轉(zhuǎn)換
10.2.5 機(jī)器翻譯
10.2.6 背景噪聲抑制
10.2.7 語(yǔ)音編碼
10.2.8 說(shuō)話人變異音特征化
10.2.9 噪聲特征化
10.3 門房業(yè)務(wù)
10.4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第11章 網(wǎng)絡(luò)支持:無(wú)線電環(huán)境地圖
11.1 引言
11.2 REM:提供CR網(wǎng)絡(luò)支持的工具
11.2.1 內(nèi)部和外部網(wǎng)絡(luò)支持
11.2.2 REM介紹
11.2.3 REM在認(rèn)知環(huán)中的作用
11.3 利用REM獲得認(rèn)知能力:一種系統(tǒng)綜合的方法
11.3.1 意識(shí):認(rèn)知無(wú)線電的先決條件
11.3.2 意識(shí)分類
11.3.3 通過(guò)REM獲得SA:一種綜合的、有成本效益的方法
11.3.4 REM驅(qū)動(dòng)的認(rèn)知引擎的結(jié)構(gòu)
11.4 REM高層系統(tǒng)設(shè)計(jì)
11.4.1 REM分類
11.4.2 REM數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)指南
11.4.3 實(shí)現(xiàn)REM的技術(shù)
11.4.4 REM的支撐元素
11.4.5 REM和認(rèn)知引擎之間的API
11.4.6 REM分發(fā)方案和負(fù)荷分析
11.5 網(wǎng)絡(luò)支持場(chǎng)景和應(yīng)用
11.5.1 基于基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)和中心式全局REM
11.5.2 Ad hoc網(wǎng)絡(luò)和分布式本地REM
11.6 REM在認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用舉例
11.6.1 REM應(yīng)用于802.22WRAN
11.6.2 REM應(yīng)用于ad hoc頻譜共享網(wǎng)絡(luò)
11.7 小結(jié)與待研究問(wèn)題
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第12章 認(rèn)知研究:知識(shí)表示與學(xué)習(xí)
12.1 引言
12.2 知識(shí)表示和推理
12.2.1 符號(hào)表示
12.2.2 本體論和框架系統(tǒng)
12.2.3 行為表示
12.2.4 案例推理
12.2.5 規(guī)則系統(tǒng)
12.2.6 時(shí)間知識(shí)
12.2.7 知識(shí)表示小結(jié)
12.3 機(jī)器學(xué)習(xí)
12.3.1 記憶
12.3.2 分類器
12.3.3 貝葉斯邏輯
12.3.4 決策樹
12.3.5 強(qiáng)化學(xué)習(xí)
12.3.6 時(shí)間差分法
12.3.7 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
12.3.8 遺傳算法
12.3.9 仿真與博弈
12.4 實(shí)現(xiàn)考慮
12.4.1 計(jì)算要求
12.4.2 脆弱性和邊界條件
12.4.3 可預(yù)測(cè)行為
12.5 小結(jié)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第13章 本體論在認(rèn)知無(wú)線電中的作用
13.1 基于本體論的無(wú)線電概述
13.2 認(rèn)知無(wú)線電的知識(shí)密集性
13.2.1 約束和要求知識(shí)
13.2.2 信息收集和融合
13.2.3 情景意識(shí)和建議
13.2.4 自意識(shí)
13.2.5 用戶、自身或者其他無(wú)線電的查詢
13.2.6 查詢響應(yīng)和命令執(zhí)行
13.2.7 資源協(xié)商
13.2.8 協(xié)議棧各個(gè)層的動(dòng)態(tài)互用性
13.3 本體論及其在認(rèn)知無(wú)線電中的作用
13.3.1 基礎(chǔ)
13.3.2 本體語(yǔ)言
13.3.3 查詢
13.3.4 推理
13.3.5 本體論在知識(shí)密集應(yīng)用中的作用
13.4 分層本體和參考模型
13.4.1 物理層本體
13.4.2 數(shù)據(jù)鏈路層本體
13.5 例子
13.5.1 對(duì)時(shí)延或誤差的響應(yīng)
13.5.2 訓(xùn)練序列長(zhǎng)度調(diào)整
13.5.3 數(shù)據(jù)鏈路層協(xié)議一致性和選擇
13.6 待解決研究問(wèn)題
13.6.1 本體開發(fā)和統(tǒng)一
13.6.2 本體映射
13.6.3 學(xué)習(xí)
13.6.4 推理的有效性
13.7 小結(jié)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第14章 認(rèn)知無(wú)線電體系結(jié)構(gòu)
14.1 引言
14.1.1 使用案例演化
14.1.2 本章結(jié)構(gòu)
14.2 CRA-Ⅰ:功能、組件和設(shè)計(jì)規(guī)則
14.2.1 認(rèn)知無(wú)線電功能組件體系結(jié)構(gòu)
14.2.2 設(shè)計(jì)規(guī)則包括功能組件接口
14.2.3 近期實(shí)現(xiàn)
14.2.4 認(rèn)知組件
14.2.5 自指示組件
14.2.6 組件體系結(jié)構(gòu)的靈活功能
14.3 CRA-Ⅱ:認(rèn)知環(huán)
14.3.1 認(rèn)知環(huán)
14.3.2 觀測(cè)(感知和感覺(jué))
14.3.3 定向
14.3.4 計(jì)劃
14.3.5 決策
14.3.6 行動(dòng)
14.3.7 學(xué)習(xí)
14.3.8 自監(jiān)視
14.4 CRA-Ⅲ:推斷等級(jí)
14.4.1 原子激勵(lì)
14.4.2 本原序列:詞和死區(qū)
14.4.3 基本序列
14.4.4 CRA推斷等級(jí)中的NL
14.4.5 用于場(chǎng)景解釋的觀測(cè)-定向鏈路
14.4.6 用于無(wú)線電技能集合的觀測(cè)-定向鏈路
14.4.7 普通世界知識(shí)
14.5 CRA-Ⅳ:體系結(jié)構(gòu)映射
14.5.1 CRA拓?fù)溆成?br />14.5.2 CRA對(duì)自身、所有者和歸屬網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別
14.5.3 CRA強(qiáng)化等級(jí)序列
14.5.4 CRA中的行為
14.5.5 從映射到API
14.5.6 工業(yè)級(jí)推斷等級(jí)
14.6 CRA-Ⅴ:在SDR體系結(jié)構(gòu)上構(gòu)造CRA
14.6.1 SWR和SDR原理概述
14.6.2 無(wú)線電體系結(jié)構(gòu)
14.6.3 SCA
14.6.4 無(wú)線電功能轉(zhuǎn)換模型
14.6.5 體系結(jié)構(gòu)演化:從SDR到CR
14.6.6 認(rèn)知電子學(xué)
14.6.7 無(wú)線電何時(shí)向認(rèn)知轉(zhuǎn)換
14.6.8 無(wú)線電向CRA演化
14.7 認(rèn)知體系結(jié)構(gòu)研究課題
14.8 工業(yè)級(jí)CR設(shè)計(jì)規(guī)則
14.9 小結(jié)及后續(xù)研究方向
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第15章 認(rèn)知無(wú)線電性能分析
15.1 引言
15.2 分析問(wèn)題
15.2.1 CR網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)模型
15.2.2 分析目標(biāo)
15.3 傳統(tǒng)工程分析技術(shù)
15.3.1 動(dòng)態(tài)系統(tǒng)方法
15.3.2 壓縮映像和一般收斂定理
15.3.3 馬爾可夫模型
15.4 博弈論用于分析問(wèn)題
15.4.1 博弈論基本元素
15.4.2 博弈基本元素與認(rèn)知環(huán)的映射
15.4.3 基本博弈模型
15.4.4 博弈論基本分析技術(shù)
15.5 相關(guān)博弈模型
15.5.1 潛博弈
15.5.2 超模博弈
15.5.3 博弈論對(duì)CR網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值
15.6 小結(jié)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第16章 多天線系統(tǒng)中的認(rèn)知無(wú)線電
16.1 引言
16.2 多天線技術(shù)
16.2.1 多天線系統(tǒng)
16.2.2 重要準(zhǔn)則
16.3 MA系統(tǒng)中的認(rèn)知能力
16.3.1 MA系統(tǒng)中的CR結(jié)構(gòu)
16.3.2 無(wú)線電環(huán)境觀測(cè)
16.3.3 多天線系統(tǒng)中的認(rèn)知引擎
16.4 在下一代無(wú)線通信中的應(yīng)用
16.5 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第17章 認(rèn)知無(wú)線電政策語(yǔ)言和政策引擎
17.1 引言
17.2 基于政策的方法的優(yōu)點(diǎn)
17.3 下一代頻譜政策體系結(jié)構(gòu)
17.4 政策語(yǔ)言和引擎設(shè)計(jì)
17.4.1 政策語(yǔ)言設(shè)計(jì)
17.4.2 政策引擎設(shè)計(jì)考慮
17.5 SRI頻譜政策語(yǔ)言
17.5.1 本體論
17.5.2 表示方式說(shuō)明
17.5.3 政策舉例
17.5.4 請(qǐng)求與回復(fù)
17.5.5 頻譜政策語(yǔ)言小結(jié)
17.6 SRI政策引擎
17.6.1 帶有約束的推理
17.6.2 Maude實(shí)現(xiàn)
17.7 SRI政策引擎演示
17.7.1 SRI政策工具
17.7.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
17.8 經(jīng)驗(yàn)和未來(lái)工作
17.8.1 經(jīng)驗(yàn)之談
17.8.2 未來(lái)工作
17.9 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第18章 基于譜相關(guān)的頻譜感知
18.1 引言
18.1.1 認(rèn)知無(wú)線電:意識(shí)和自適應(yīng)
18.1.2 譜相關(guān)簡(jiǎn)介
18.1.3 頻譜感知考慮因素
18.1.4 頻譜感知方法
18.1.5 典型例子
18.1.6 本章結(jié)構(gòu)
18.2 通信信號(hào)統(tǒng)計(jì)特征
18.2.1 平穩(wěn)信號(hào)和非平穩(wěn)信號(hào)
18.2.2 循環(huán)自相關(guān)函數(shù)
18.2.3 譜相關(guān)函數(shù)
18.2.4 復(fù)值信號(hào)擴(kuò)展
18.2.5 譜相干
18.2.6 主要統(tǒng)計(jì)特性
18.2.7 有效統(tǒng)計(jì)估計(jì)方法
18.3 基于譜相關(guān)的頻譜感知
18.3.1 循環(huán)頻率檢測(cè)
18.3.2 聯(lián)合循環(huán)頻率檢測(cè)
18.3.3 譜相關(guān)匹配:循環(huán)檢測(cè)器
18.3.4 與其他感知方法的聯(lián)系
18.4 現(xiàn)代通信信號(hào)中的應(yīng)用
18.4.1 構(gòu)建感知算法的一般方法
18.4.2 ATSC DTV
18.4.3 CDMA信號(hào)族
18.4.4 蜂窩TDMA信號(hào)族
18.4.5 GSM信號(hào)族
18.4.6 IEEE 802.11b:DSSS和CCK
18.4.7 IEEE 802.11a/g:OFDM
18.5 總結(jié)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第19章 認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)的會(huì)合
19.1 引言
19.2 使用控制信道
19.3 盲會(huì)合
19.3.1 隨機(jī)會(huì)合
19.3.2 基于序列的會(huì)合
19.4 鏈路維護(hù)和主用戶的影響
19.5 總結(jié)
參考文獻(xiàn)
第20章 頻譜消耗模型
20.1 引言
20.2 協(xié)調(diào)DSA及頻譜管理
20.2.1 頻譜管理的持久目標(biāo)
20.2.2 動(dòng)態(tài)頻譜接入的前景
20.2.3 政策的局限性
20.2.4 管理DSA的挑戰(zhàn)
20.2.5 DSA頻譜管理的替代方法
20.3 說(shuō)明RF頻譜權(quán)利的基于位置的方法
20.3.1 10個(gè)組件
20.3.2 最大功率密度
20.3.3 頻譜消耗及信號(hào)空間建模
20.3.4 傳播模型
20.3.5 功率建模
20.3.6 用于功率和傳播地圖的方向向量
20.3.7 位置建模
20.3.8 最小功率密度
20.3.9 協(xié)議和政策
20.3.10 時(shí)間模型
20.3.11 發(fā)射機(jī)和接收機(jī)權(quán)利建模
20.3.12 兼容性和計(jì)算兼容復(fù)用
20.4 LBSR的最優(yōu)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
20.4.1 頻譜和襯底掩模的傳輸編碼
20.4.2 方向向量的傳輸編碼
20.4.3 功率和傳播值傳輸編碼
20.4.4 簡(jiǎn)明向量舉例
20.5 構(gòu)建權(quán)利
20.5.1 性能界限
20.5.2 模型實(shí)例
20.6 應(yīng)用
20.6.1 計(jì)算和優(yōu)化頻譜復(fù)用
20.6.2 表達(dá)機(jī)器可讀的政策
20.6.3 動(dòng)態(tài)頻譜管理
20.6.4 二級(jí)頻譜市場(chǎng)
20.7 未來(lái)研究和工作
20.8 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第21章 認(rèn)知無(wú)線電自適應(yīng)調(diào)整協(xié)議
21.1 引言
21.2 調(diào)制
21.3 差錯(cuò)控制碼
21.4 編碼-調(diào)制庫(kù)的性能評(píng)估
21.5 編碼-調(diào)制庫(kù)的一個(gè)特殊子集
21.6 接收機(jī)統(tǒng)計(jì)量
21.7 初始功率調(diào)整
21.7.1 初始功率調(diào)整概述
21.7.2 初始功率調(diào)整協(xié)議描述
21.7.3 P-ADJ協(xié)議性能評(píng)估
21.7.4 無(wú)約束功率系統(tǒng)的性能結(jié)論
21.7.5 有功率限制系統(tǒng)的性能結(jié)論
21.7.6 初始功率調(diào)整所需時(shí)間
21.8 自適應(yīng)傳輸
21.9 動(dòng)態(tài)信道的協(xié)議吞吐量性能
21.9.1 時(shí)變傳播損耗
21.9.2 時(shí)變干擾
21.10 小結(jié)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第22章 認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)
22.1 引言
22.2 當(dāng)前認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的研究
22.2.1 觀測(cè)
22.2.2 定向
22.2.3 決定
22.2.4 行動(dòng)
22.3 研究空白和未來(lái)研究方向
22.4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第23章IEEE標(biāo)準(zhǔn)在下一代無(wú)線電以及動(dòng)態(tài)頻譜發(fā)展中的作用
23.1 引言
23.2 定義與術(shù)語(yǔ)
23.3 IEEE標(biāo)準(zhǔn)活動(dòng)概述
23.4 IEEE802認(rèn)知無(wú)線電的有關(guān)活動(dòng)
23.4.1 802.22的參考體系結(jié)構(gòu)
23.4.2 802.22PHY層概述
23.4.3 802.22MAC層概述
23.5 IEEE SCC41:動(dòng)態(tài)頻譜接入網(wǎng)絡(luò)
23.5.1 IEEE P1900.1:NG無(wú)線電系統(tǒng)和頻譜管理的術(shù)語(yǔ)以及概念
23.5.2 IEEE P1900.2:對(duì)干擾和共存分析的建議措施
23.5.3 IEEE P1900.3:對(duì)SDR軟件模塊一致性評(píng)估的建議措施
23.5.4 IEEE P1900.4:體系結(jié)構(gòu)構(gòu)建模塊驅(qū)動(dòng)的用于優(yōu)化無(wú)線電資源使用的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備分布式?jīng)Q策
23.5.5 P1900.5:管理用于DSA的CR的政策語(yǔ)言
23.5.6 對(duì)P1900.4標(biāo)準(zhǔn)的細(xì)節(jié)補(bǔ)充
23.6 新產(chǎn)品和新系統(tǒng)的潛力
23.6.1 商業(yè)
23.6.2 美國(guó)國(guó)防部
23.7 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第24章 難題
24.1 引言
24.2 CR技術(shù)總結(jié)與討論
24.3 基礎(chǔ)設(shè)施為無(wú)線網(wǎng)絡(luò)提供的業(yè)務(wù)
24.3.1 具有認(rèn)知功能的單機(jī)無(wú)線電
24.3.2 蜂窩基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)認(rèn)知的支持
24.3.3 數(shù)據(jù)無(wú)線電
24.3.4 基礎(chǔ)設(shè)施提供的認(rèn)知業(yè)務(wù)
24.3.5 待解決難題
參考文獻(xiàn)
術(shù)語(yǔ)表