《高分辨率遙感圖像分割與信息提取》總結(jié)作者近年來在遙感圖像分割方面的研究成果，突出頻域分析的鮮明特色，以遙感圖像頻譜特征為基礎(chǔ)，從頻譜分析、濾波器設(shè)計(jì)、全要素地物分割、特定地物目標(biāo)提取等方面系統(tǒng)地論述高分辨率遙感圖像分割的學(xué)術(shù)思路、關(guān)鍵技術(shù)及其實(shí)現(xiàn)過程。
全書以“頻譜分析－濾波器設(shè)計(jì)－圖像分割－信息提取”為線索進(jìn)行組織，內(nèi)容上力求做到深入淺出、通俗易懂，不僅具有一定的深度和廣度，而且反映學(xué)科的新動(dòng)向、新問題，介紹學(xué)科前沿的新成果和新內(nèi)容。讀者在閱讀《高分辨率遙感圖像分割與信息提取》前應(yīng)具備數(shù)字圖像處理相關(guān)理論基礎(chǔ)和專業(yè)知識(shí)。
《高分辨率遙感圖像分割與信息提取》可作為高等學(xué)校遙感相關(guān)專業(yè)研究生的參考書，也可供遙感相關(guān)科技人員閱讀參考。

前言
第1章 遙感圖像分割理論與方法概述
1.1 研究背景
1.1.1 遙感圖像分割的意義
1.1.2 頻域圖像處理的特點(diǎn)
1.2 圖像分割的原理
1.2.1 基于邊界的分割
1.2.2 基于區(qū)域的分割
1.3 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
1.3.1 國(guó)外研究進(jìn)展
1.3.2 國(guó)內(nèi)研究進(jìn)展
1.3.3 研究現(xiàn)狀分析
參考文獻(xiàn)

第2章 遙感圖像特征頻域識(shí)別機(jī)理
2.1 頻譜能量識(shí)別的理論基礎(chǔ)
2.1.1 帕塞瓦爾能量守恒定理
2.1.2 地物特征圖譜識(shí)別理論
2.2 傅里葉變換與頻譜能量分析
2.2.1 圖像的傅里葉變換
2.2.2 頻譜能量的表達(dá)與描述
2.3 低階頻譜能量與主體色調(diào)特征識(shí)別
2.3.1 低階頻譜能量識(shí)別的可行性
2.3.2 主體色調(diào)特征識(shí)別標(biāo)志建立
2.4 高階頻譜能量與局部細(xì)節(jié)特征識(shí)別
2.4.1 局部細(xì)節(jié)特征的諧波范圍確定
2.4.2 局部細(xì)節(jié)特征的識(shí)別標(biāo)志建立
參考文獻(xiàn)

第3章 基于頻域?yàn)V波的遙感圖像分割
3.1 幅度和相位的信息載荷
3.1.1 幅度譜的信息載荷
3.1.2 相位譜的信息載荷
3.2 典型地物的頻譜特征
3.2.1 頻譜特征描述
3.2.2 頻譜曲線分析
3.3 頻域?yàn)V波器設(shè)計(jì)
3.3.1 Gabor濾波器組
3.3.2 改進(jìn)的logGabor濾波器組
3.4 基于幅度信息的紋理特征提取
3.4.1 紋理特征提取
3.4.2 提取結(jié)果分析
3.5 基于相位信息的邊緣特征提取
3.5.1 相位一致的計(jì)算
3.5.2 邊緣特征檢測(cè)與分析
3.6 結(jié)合邊緣和紋理的分水嶺分割
3.6.1 標(biāo)記分水嶺變換
3.6.2 多頻段紋理標(biāo)記邊緣特征
3.7 基于向量場(chǎng)模型的多光譜分割
3.7.1 多光譜圖像分割的主要問題
3.7.2 基于向量場(chǎng)模型的解決策略
3.8 圖像分割的精度評(píng)價(jià)
3.8.1 圖像分割精度評(píng)價(jià)的準(zhǔn)則
3.8.2 基于像元數(shù)量誤差的評(píng)價(jià)
參考文獻(xiàn)

第4章 基于層次合并的遙感圖像分割
4.1 區(qū)域鄰接圖
4.1.1 初始分割區(qū)域的獲取
4.1.2 區(qū)域鄰接圖的定義
4.1.3 區(qū)域鄰接圖的構(gòu)建
4.2 合并準(zhǔn)則
4.2.1 馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)的定義
4.2.2 特征的選擇與定義
4.2.3 特征組合與標(biāo)準(zhǔn)化
4.3 層次合并
4.3.1 層次合并的過程
4.3.2 圖像內(nèi)容層次表征的定義
4.3.3 圖像內(nèi)容層次表征的應(yīng)用
4.3.4 非監(jiān)督評(píng)價(jià)
4.4 結(jié)果分析與評(píng)價(jià)
4.4.1 實(shí)驗(yàn)圖像及評(píng)價(jià)方法
4.4.2 初始分割區(qū)域的影響分析
……
第5章 城市建筑物頻域識(shí)別與提取
第6章 城市道路頻域識(shí)別與提取
第7章 城市河道頻域識(shí)別與提取
參考文獻(xiàn)