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本書是國家重點基礎研究發展計劃2007CB701305項目專著，在《遙感影像地學理解與分析》理論基礎上，探討了高空間分辨率遙感影像信息計算理論、模型、方法和應用，重點突出了面向特征基元的高分辨率遙感影像信息提取和目標判別分析的原理和方法，及其高效能計算環境下的實踐與應用技術。
本書共分為五章。第一章分析了高分辨率衛星遙感技術的發展，引出高分辨率衛星遙感影像處理與分析存在的難點及其研究發展方向；第二章論述了高分辨率遙感信息計算的基礎理論和方法，重點闡述基元、格局和尺度等基本概念問題，提出了“像元一基元一目標”的遙感影像分析方法體系及其高效能計算模型；第三與第四章主要圍繞高分辨率遙感影像計算方法研究與技術開發，重點探討了高分辨率遙感影像分割、特征基元計算、目標分類與識別等模型方法及其應用實例，并介紹了目標識別原型系統的設計開發思路；第五章著重展望高效能計算環境下對分布式影像處理與分析的探索研究，提出了目標識別系統的網格化發展思路及其網絡服務模式。
本書可供廣大地學和空間科學領域從事遙感、地理信息系統、地球信息科學的科研人員及相關高等院校教師和研究生參考使用。

序
前言
第一章 高空間分辨率衛星遙感技術的發展
　1.1 高空間分辨率遙感衛星系統的發展
　1.2　高分辨率衛星遙感應用的發展與挑戰
　1.3　高分辨率遙感影像分析、理解與計算
第二章 高分辨率遙感影像計算的理論基礎
　2.1　空間計算與遙感影像計算模式
　2.2　特征基元的尺度選擇與轉換
　2.3　特征基元的復雜度判別分析
　2.4　特征基元的空問格局判別分析
　2.5　面向特征基元的高分辨率遙感影像計算
　2.6　高效能遙感影像計算
第三章　高分辨率遙感影像分割
　3.1　遙感影像分割方法綜述
　3.2　RPCCL聚類分割法
　3.3　區域增長與合并分割法
　3.4　GMRF分割與小波分割法
　3.5　遙感影像分割算法的集群化
　3.6　整合波譜和空間特征的快速分割法
第四章　遙感影像特征基元計算與地物目標識別
　4.1　特征基元表達方法
　4.2　特征基元分類方法
　4.3　神經網絡分類算法的并行化
　4.4 目標區域劃分與特征基元提取方法
　4.5　高分辨率遙感影像分析與計算系統
　4.6　典型地物單元識別案例
第五章　分布式目標識別系統的探索研究
　5.1 目標識別系統的網格化發展
　5.2 目標識別系統的網絡服務模式
　5.3 TARIES分布式系統的應用集成
主要參考文獻