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信號分選是電子對抗偵察系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)，是當(dāng)前雷達對抗信號處理中的一個重要研究方向。本書總結(jié)了作者近年來的研究成果以及國內(nèi)外這一領(lǐng)域的研究進展，對復(fù)雜環(huán)境下未知雷達輻射源信號分選所面臨的關(guān)鍵理論問題進行了探索性、系統(tǒng)性的研究。全書由6章組成，主要內(nèi)容有雷達信號分選的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與進展、雷達輻射源全脈沖信號模型分析、未知雷達輻射源信號分選模型結(jié)構(gòu)、基于支持向量的多參數(shù)綜合聚類信號分選、雷達信號分選的G特征提取方法、基于全脈沖幅度信息分析的踏浪算法等。

本書是關(guān)于雷達信號分選理論與技術(shù)的一部專著，可作為高等學(xué)校和科研院所信號與信息處理、通信與信息系統(tǒng)等專業(yè)的研究生教材或參考書，也可供從事雷達、通信、導(dǎo)航與電子對抗等領(lǐng)域的廣大技術(shù)人員學(xué)習(xí)與參考。

目錄
前言
第1章　緒論
　1.1　研究背景、研究目的和意義
　　1.1.1　電子戰(zhàn)的定義
　　1.1.2　雷達偵察概述
　　1.1.3　雷達信號分選在電子對抗中的意義
　　1.1.4　本研究的意義
　1.2　雷達信號分選問題概述
　　1.2.1　信號分選處理
　　1.2.2　信號分選參數(shù)及脈沖描述字
　　1.2.3　雷達偵察面臨的信號環(huán)境及其對信號分選的影響
　1.3　國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與進展
　1.4　本書的主要工作
　1.5　本書內(nèi)容的結(jié)構(gòu)安排
第2章　雷達輻射源全脈沖信號模型分析
　2.1　雷達輻射源信號分選環(huán)境的數(shù)學(xué)模型分析
　2.2　雷達輻射源信號的特征分析
　　2.2.1　雷達信號的頻域變化特征
　　2.2.2　雷達信號的時域變化特征
　　2.2.3　雷達信號的空域參數(shù)模型
　　2.2.4　雷達信號的其他特征參數(shù)
　2.3　雷達信號的脈沖密度
　2.4　雷達信號環(huán)境脈沖丟失概率的分析
　　2.4.1　運用隨機過程理論的脈沖丟失概率分析
　　2.4.2　運用概率統(tǒng)計理論的脈沖丟失概率分析
　　2.4.3　一種關(guān)于修正脈沖丟失概率的分析
　2.5　本章小結(jié)
第3章　未知雷達輻射源信號分選模型結(jié)構(gòu)
　3.1　傳統(tǒng)分選模型結(jié)構(gòu)
　3.2　新模型結(jié)構(gòu)
　3.3　本章小結(jié)
第4章　基于支持向量的多參數(shù)綜合聚類信號分選
　4.1　統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論
　　4.1.1　統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論概述
　　4.1.2　統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的核心內(nèi)容
　4.2　目前多參數(shù)雷達信號分選方法中存在的主要問題
　　4.2.1　傳統(tǒng)多參數(shù)雷達信號分選體制的不足
　　4.2.2　“容差”問題對雷達信號分選的影響
　4.3　基于支持向量聚類和分層互耦的雷達信號分選系統(tǒng)
　　4.3.1　ESM數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)
　　4.3.2　基于支持向量聚類和分層互耦的分選算法
　　4.3.3　利用“熵”度量的雷達全脈沖信號識別方法
　　4.3.4　利用“類型熵”調(diào)節(jié)SVC聚類分選參數(shù)q和C
　　4.3.5　仿真試驗結(jié)果
　4.4　基于支持向量聚類和級聯(lián)互耦的雷達信號分選系統(tǒng)
　　4.4.1　基于級聯(lián)互耦和支持向量機的分段聚類信號分選算法 　　
　　4.4.2　仿真試驗分析
　4.5　基于SVC和K-Means聚類的雷達全脈沖信號分選
　　4.5.1　基于質(zhì)心的K-Means聚類信號分選分析
　　4.5.2　聯(lián)合SVC和K-Means聚類的信號分選
　　4.5.3　仿真試驗分析
　4.6　本章小結(jié)
第5章　雷達信號分選的G特征提取方法
　5.1　特征提取方法
　　5.1.1　預(yù)處理
　　5.1.2　結(jié)構(gòu)函數(shù)
　　5.1.3　經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解
　5.2　仿真驗證
　5.3　本章小結(jié)
第6章　基于全脈沖幅度信息分析的踏浪算法
　6.1　踏浪算法
　　6.1.1　對象分析
　　6.1.2　處理流程
　　6.1.3　初始化
　　6.1.4　轉(zhuǎn)換參數(shù)及預(yù)處理
　　6.1.5　擴展Kalman濾波進行幅度估計
　　6.1.6　幅度歸屬判決
　　6.1.7　序列結(jié)束復(fù)合判斷
　6.2　測試結(jié)果
　　6.2.1　模擬結(jié)果
　　6.2.2　典型分析的例子
　6.3　本章小結(jié)
參考文獻