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本書是John A. Richards教授和Xiuping Jia博士經(jīng)典著作Remote Sensing Digital Image Analysis（第4版）中譯本。全書除第1章介紹遙感圖像數(shù)據(jù)源及特性外，基本包含兩大方面內(nèi)容：第一方面包括第2～7章，主要涉及遙感圖像處理的基本技術(shù)和方法，如校正和配準、解譯、增強、變換等；第二方面包括第8～13章，主要涉及遙感圖像處理的應(yīng)用技術(shù)和方法，如監(jiān)督/非監(jiān)督分類、特征減少、多源/多傳感器處理、高光譜處理等。該書的特點是以易于讀者理解和應(yīng)用為宗旨，在側(cè)重不同處理技術(shù)和方法的同時，充分結(jié)合了當前的新理論、新技術(shù)和新方法。
本書是從事遙感領(lǐng)域研究的高年級本科生、研究生的一本全面、完整、詳細的教材，也是廣大科技工作者自學(xué)和應(yīng)用遙感技術(shù)的經(jīng)典參考之作。

第1章 遙感圖像數(shù)據(jù)源及特性
　1.1 數(shù)據(jù)源介紹
　　1.1.1 數(shù)字圖像數(shù)據(jù)特性
　　1.1.2 遙感中通常所用的光譜范圍
　　1.1.3 結(jié)束語
　1.2 遙感平臺
　1.3 微波范圍的圖像數(shù)據(jù)源
　　1.3.1 側(cè)視機載雷達和合成孔徑雷達
　1.4 一般的空間數(shù)據(jù)源
　　1.4.1 空間數(shù)據(jù)類型
　　1.4.2 數(shù)據(jù)格式
　　1.4.3 地理信息系統(tǒng)（GIS）
　　1.4.4 對圖像處理與分析的挑戰(zhàn)
　1.5 數(shù)字圖像數(shù)據(jù)中尺度的比較
　第1章參考文獻
　習(xí)題
第2章 圖像數(shù)據(jù)的誤差校正和配準
　2.1 輻射失真源
　　2.1.1 大氣對輻射的影響
　　2.1.2 大氣對遙感圖像的影響
　　2.1.3 儀器誤差
　2.2 輻射失真校正
　　2.2.1 大氣影響的精確校正
　　2.2.2 大氣影響的粗校正
　　2.2.3 儀器誤差校正
　2.3 幾何失真源
　　2.3.1 地球轉(zhuǎn)動影響
　　2.3.2 全景失真
　　2.3.3 地球曲率
　　2.3.4 掃描時間扭曲
　　2.3.5 平臺高度、速度和姿態(tài)的變化
　　2.3.6 縱橫比失真
　　2.3.7 傳感器掃描的非線性度
　2.4 幾何失真校正
　　2.4.1 利用映射多項式進行圖像校正
　　　2.4.1.1 映射多項式和地面控制點
　　　2.4.1.2 重采樣
　　　2.4.1.3 插值
　　　2.4.1.4 控制點的選擇
　　　2.4.1.5 地圖網(wǎng)格配準舉例
　　2.4.2 數(shù)學(xué)模型
　　　2.4.2.1 縱橫比校正
　　　2.4.2.2 地球旋轉(zhuǎn)扭曲校正
　　　2.4.2.3 圖像北-南指向
　　　2.4.2.4 全景效應(yīng)校正
　　　2.4.2.5 組合校正
　2.5 圖像配準
　　2.5.1 地理參考和地理編碼
　　2.5.2 圖像到圖像間配準
　　2.5.3 通過相關(guān)對控制點定位
　　2.5.4 圖像到圖像間配準舉例
　2.6 混合圖像幾何操作
　　2.6.1 圖像旋轉(zhuǎn)
　　2.6.2 尺度變換和變焦
　第2章參考文獻
　習(xí)題
第3章 數(shù)字圖像數(shù)據(jù)的解譯
第4章 輻射增強技術(shù)
第5章 基于圖像域技術(shù)的幾何增強
第6章 圖像數(shù)據(jù)的多光譜變換
第7章 圖像數(shù)據(jù)的傅里葉變換
第8章 監(jiān)督分類技術(shù)
第9章 聚類與非監(jiān)督分類
第10章 特征減少
第11章 圖像分類方法
第12章 多源、多傳感器方法
第13章 高光譜圖像數(shù)據(jù)的解譯
附錄A 任務(wù)和傳感器
附錄B 衛(wèi)星高度和周期
附錄C 十進制數(shù)的二進制表示
附錄D 矢量和矩陣代數(shù)中的要點
附錄E 概率與統(tǒng)計中的一些基礎(chǔ)知識
附錄F 最大似然決策準則的懲罰函數(shù)推導(dǎo)第1章 遙感圖像數(shù)據(jù)源及特性 <br>　1.1 數(shù)據(jù)源介紹 <br>　　1.1.1 數(shù)字圖像數(shù)據(jù)特性 <br>　　1.1.2 遙感中通常所用的光譜范圍 <br>　　1.1.3 結(jié)束語 <br>　1.2 遙感平臺<br>　1.3 微波范圍的圖像數(shù)據(jù)源 <br>　　1.3.1 側(cè)視機載雷達和合成孔徑雷達 <br>　1.4 一般的空間數(shù)據(jù)源 <br>　　1.4.1 空間數(shù)據(jù)類型 <br>　　1.4.2 數(shù)據(jù)格式 <br>　　1.4.3 地理信息系統(tǒng)（GIS） <br>　　1.4.4 對圖像處理與分析的挑戰(zhàn) <br>　1.5 數(shù)字圖像數(shù)據(jù)中尺度的比較 <br>　第1章參考文獻 <br>　習(xí)題 <br>第2章 圖像數(shù)據(jù)的誤差校正和配準 <br>　2.1 輻射失真源 <br>　　2.1.1 大氣對輻射的影響 <br>　　2.1.2 大氣對遙感圖像的影響 <br>　　2.1.3 儀器誤差 <br>　2.2 輻射失真校正 <br>　　2.2.1 大氣影響的精確校正 <br>　　2.2.2 大氣影響的粗校正 <br>　　2.2.3 儀器誤差校正 <br>　2.3 幾何失真源 <br>　　2.3.1 地球轉(zhuǎn)動影響 <br>　　2.3.2 全景失真 <br>　　2.3.3 地球曲率 <br>　　2.3.4 掃描時間扭曲 <br>　　2.3.5 平臺高度、速度和姿態(tài)的變化 <br>　　2.3.6 縱橫比失真 <br>　　2.3.7 傳感器掃描的非線性度 <br>　2.4 幾何失真校正 <br>　　2.4.1 利用映射多項式進行圖像校正 <br>　　　2.4.1.1 映射多項式和地面控制點 <br>　　　2.4.1.2 重采樣 <br>　　　2.4.1.3 插值 <br>　　　2.4.1.4 控制點的選擇 <br>　　　2.4.1.5 地圖網(wǎng)格配準舉例 <br>　　2.4.2 數(shù)學(xué)模型<br>　　　2.4.2.1 縱橫比校正 <br>　　　2.4.2.2 地球旋轉(zhuǎn)扭曲校正 <br>　　　2.4.2.3 圖像北-南指向 <br>　　　2.4.2.4 全景效應(yīng)校正 <br>　　　2.4.2.5 組合校正 <br>　2.5 圖像配準 <br>　　2.5.1 地理參考和地理編碼 <br>　　2.5.2 圖像到圖像間配準 <br>　　2.5.3 通過相關(guān)對控制點定位 <br>　　2.5.4 圖像到圖像間配準舉例 <br>　2.6 混合圖像幾何操作 <br>　　2.6.1 圖像旋轉(zhuǎn) <br>　　2.6.2 尺度變換和變焦 <br>　第2章參考文獻 <br>　習(xí)題 <br>第3章 數(shù)字圖像數(shù)據(jù)的解譯<br>第4章 輻射增強技術(shù)<br>第5章 基于圖像域技術(shù)的幾何增強<br>第6章 圖像數(shù)據(jù)的多光譜變換 <br>第7章 圖像數(shù)據(jù)的傅里葉變換<br>第8章 監(jiān)督分類技術(shù)<br>第9章 聚類與非監(jiān)督分類<br>第10章 特征減少<br>第11章 圖像分類方法<br>第12章 多源、多傳感器方法<br>第13章 高光譜圖像數(shù)據(jù)的解譯 <br>附錄A 任務(wù)和傳感器 <br>附錄B 衛(wèi)星高度和周期 <br>附錄C 十進制數(shù)的二進制表示 <br>附錄D 矢量和矩陣代數(shù)中的要點 <br>附錄E 概率與統(tǒng)計中的一些基礎(chǔ)知識 <br>附錄F 最大似然決策準則的懲罰函數(shù)推導(dǎo)