網(wǎng)站首頁 > 圖書 > 雷達(dá)/遙感
| 定價(jià)： | ￥ 90 | ||
| 作者： | 金亞秋，徐豐 著 | ||
| 出版： | 科學(xué)出版社 | ||
| 書號： | 9787030226495 | ||
| 語言： | 簡體中文 | ||
| 日期： | 2008-11-01 | ||
| 版次： | 1 | 頁數(shù)： | 333 |
| 開本： | 16開 | 查看： | 0次 |
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本書總結(jié)了作者近年來在空間遙感與對地觀測中自然地表的電磁極化散射理論與合成孔徑雷達(dá)(SAR)遙感信息的理論建模與定量信息獲取方法的研究成果。
在闡述自然地表極化電磁波散射的散射矩陣、輻射傳輸和Mueller矩陣的基本理論后，討論了極化SAR遙感數(shù)據(jù)圖像的散射特征；提出自然地表場景的散射投影映射計(jì)算和SAR圖像計(jì)算機(jī)模擬；研究隨機(jī)分布目標(biāo)散射矢量的去取向變換，提出非監(jiān)督的地表新分類方法，研究米級分辨率多方位SAR圖像自動重建立體建筑物群目標(biāo)的理論與方法；給出了雙站SAR圖像計(jì)算機(jī)模擬及其極化特征分析；討論UHF／VHF波段SAR對次地表層的探測；用多時(shí)相SAR差值圖像自動檢測地表的變化；推導(dǎo)了非均勻分層散射介質(zhì)高階Mueller矩陣解及其應(yīng)用，脈沖波的Mueller矩陣解，以及脈沖波回波反演地表多個(gè)物理參數(shù)等。在闡述各章理論與方法的同時(shí)，包括了空間遙感與對地觀測中極化散射與SAR信息的多方面應(yīng)用。
本書可作為空間遙感與對地監(jiān)測信息技術(shù)、電波傳播與信號獲取與處理、電磁學(xué)、圖像處理、應(yīng)用物理等有關(guān)領(lǐng)域的研究生、研究人員的研究與教學(xué)參考書。
在闡述自然地表極化電磁波散射的散射矩陣、輻射傳輸和Mueller矩陣的基本理論后，討論了極化SAR遙感數(shù)據(jù)圖像的散射特征；提出自然地表場景的散射投影映射計(jì)算和SAR圖像計(jì)算機(jī)模擬；研究隨機(jī)分布目標(biāo)散射矢量的去取向變換，提出非監(jiān)督的地表新分類方法，研究米級分辨率多方位SAR圖像自動重建立體建筑物群目標(biāo)的理論與方法；給出了雙站SAR圖像計(jì)算機(jī)模擬及其極化特征分析；討論UHF／VHF波段SAR對次地表層的探測；用多時(shí)相SAR差值圖像自動檢測地表的變化；推導(dǎo)了非均勻分層散射介質(zhì)高階Mueller矩陣解及其應(yīng)用，脈沖波的Mueller矩陣解，以及脈沖波回波反演地表多個(gè)物理參數(shù)等。在闡述各章理論與方法的同時(shí)，包括了空間遙感與對地觀測中極化散射與SAR信息的多方面應(yīng)用。
本書可作為空間遙感與對地監(jiān)測信息技術(shù)、電波傳播與信號獲取與處理、電磁學(xué)、圖像處理、應(yīng)用物理等有關(guān)領(lǐng)域的研究生、研究人員的研究與教學(xué)參考書。
前言
第一章 極化散射基礎(chǔ)
1.1 極化電磁波
1.2 非球形粒子的散射矩陣
1.3 隨機(jī)粗糙面的散射
1.4 建筑物模型與多次面散射
1.5 植被地表散射輻射傳輸
第二章 極化SAR數(shù)據(jù)分析
2.1 散射指數(shù)與熵的變化
2.2 多視圖像Stokes參數(shù)統(tǒng)計(jì)
2.3 全極化sAR反演數(shù)字地面高程
第三章 極化SAR成像模擬
3.1 SAR成像原理
3.2 映射投影成像模擬算法
3.3 復(fù)雜自然場景成像模擬
第四章 極化信息與地表分類
4.1 極化測量與目標(biāo)分解
4.2 去取向理論
4.3 地表分類與取向分析
4.4 極化SAR圖像反演橋面高度
第五章 多方位SAR觀測對目標(biāo)自動重建
5.1 目標(biāo)像的識別與提取
5.2 多方位SAR重建建筑物目標(biāo)
5.3 多方位SAR圖像的校正與配準(zhǔn)
5.4 雙方位SAR對復(fù)雜形體目標(biāo)的重構(gòu)
第六章 雙站極化SAR
6.1 BiSAR成像算法
6.2 BiSAR成像模擬
6.3 BiSAR極化分析
第七章 UHF／VHF星載SAR與FR旋轉(zhuǎn)
7.1 FR效應(yīng)與P波段Mueller矩陣
7.2 無FR的Mueller矩陣與±兀／2解纏
7.3 UHF／VHF波段對次地表層土壤濕度探測
第八章 多時(shí)相SAR識別陸地變化
8.1 期望極大化(EM)算法估計(jì)變化分類
8.2 雙閾值的EM算法
8.3 Mar-kov隨機(jī)場對空間結(jié)構(gòu)相關(guān)的變化分類
8.4 城市變化識別實(shí)例
8.5 積雪層變化識別
8.6 地震后地表變化識別
第九章 非均勻散射層高階迭代解
9.1 對角化VRT方程與薄層一階解
9.2 高階散射迭代解
9.3 數(shù)值結(jié)果
9.4 迭代反演非均勻地表參數(shù)
第十章 脈沖回波模擬
10.1 分層隨機(jī)介質(zhì)的脈沖波VRT
10.2 脈沖波的Mueller矩陣
10.3 雙站和后向散射脈沖響應(yīng)
10.4 脈沖波反演
第十一章 地表多參數(shù)反演
11.1 脈沖回波反演植被地表的多參數(shù)
11.2 植被層與地表面的多參數(shù)反演
參考文獻(xiàn)
附錄A 作者近年在極化散射與SAR信息研究發(fā)表的部分論著
附錄B 隨機(jī)非球形粒子雙站散射的相矩陣
附錄C SARSIM平臺開發(fā)說明和使用手冊
附錄D 散射矩陣、Mueller矩陣和相干矩陣在各定義間的轉(zhuǎn)換
第一章 極化散射基礎(chǔ)
1.1 極化電磁波
1.2 非球形粒子的散射矩陣
1.3 隨機(jī)粗糙面的散射
1.4 建筑物模型與多次面散射
1.5 植被地表散射輻射傳輸
第二章 極化SAR數(shù)據(jù)分析
2.1 散射指數(shù)與熵的變化
2.2 多視圖像Stokes參數(shù)統(tǒng)計(jì)
2.3 全極化sAR反演數(shù)字地面高程
第三章 極化SAR成像模擬
3.1 SAR成像原理
3.2 映射投影成像模擬算法
3.3 復(fù)雜自然場景成像模擬
第四章 極化信息與地表分類
4.1 極化測量與目標(biāo)分解
4.2 去取向理論
4.3 地表分類與取向分析
4.4 極化SAR圖像反演橋面高度
第五章 多方位SAR觀測對目標(biāo)自動重建
5.1 目標(biāo)像的識別與提取
5.2 多方位SAR重建建筑物目標(biāo)
5.3 多方位SAR圖像的校正與配準(zhǔn)
5.4 雙方位SAR對復(fù)雜形體目標(biāo)的重構(gòu)
第六章 雙站極化SAR
6.1 BiSAR成像算法
6.2 BiSAR成像模擬
6.3 BiSAR極化分析
第七章 UHF／VHF星載SAR與FR旋轉(zhuǎn)
7.1 FR效應(yīng)與P波段Mueller矩陣
7.2 無FR的Mueller矩陣與±兀／2解纏
7.3 UHF／VHF波段對次地表層土壤濕度探測
第八章 多時(shí)相SAR識別陸地變化
8.1 期望極大化(EM)算法估計(jì)變化分類
8.2 雙閾值的EM算法
8.3 Mar-kov隨機(jī)場對空間結(jié)構(gòu)相關(guān)的變化分類
8.4 城市變化識別實(shí)例
8.5 積雪層變化識別
8.6 地震后地表變化識別
第九章 非均勻散射層高階迭代解
9.1 對角化VRT方程與薄層一階解
9.2 高階散射迭代解
9.3 數(shù)值結(jié)果
9.4 迭代反演非均勻地表參數(shù)
第十章 脈沖回波模擬
10.1 分層隨機(jī)介質(zhì)的脈沖波VRT
10.2 脈沖波的Mueller矩陣
10.3 雙站和后向散射脈沖響應(yīng)
10.4 脈沖波反演
第十一章 地表多參數(shù)反演
11.1 脈沖回波反演植被地表的多參數(shù)
11.2 植被層與地表面的多參數(shù)反演
參考文獻(xiàn)
附錄A 作者近年在極化散射與SAR信息研究發(fā)表的部分論著
附錄B 隨機(jī)非球形粒子雙站散射的相矩陣
附錄C SARSIM平臺開發(fā)說明和使用手冊
附錄D 散射矩陣、Mueller矩陣和相干矩陣在各定義間的轉(zhuǎn)換
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