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超寬帶地表穿透成像雷達(dá)結(jié)合了超寬帶技術(shù)和雷達(dá)成像技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，能夠遠(yuǎn)距離對(duì)淺地表目標(biāo)進(jìn)行成像探測(cè)，具有重要的軍事應(yīng)用前景。本書(shū)作者長(zhǎng)期從事超寬帶成像雷達(dá)系統(tǒng)與信息處理技術(shù)研究，取得了豐碩的成果。
周智敏等編著的《超寬帶地表穿透成像雷達(dá)(精)》在總結(jié)超寬帶地表穿透成像雷達(dá)系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，對(duì)合成孔徑和虛擬孔徑成像方法、淺地 表成像處理與干擾抑制、地雷目標(biāo)特征提取與檢測(cè)鑒別等方面的內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)介紹，針對(duì)若干問(wèn)題提出了許多新方法，并在實(shí)際應(yīng)用中得到了檢驗(yàn)。
《超寬帶地表穿透成像雷達(dá)(精)》可供從事雷達(dá)系統(tǒng)技術(shù)、雷達(dá)信號(hào)與信息處理工作的科研人員、大專(zhuān)院校高年級(jí)學(xué)生或研究生閱讀。

第1章 概述
 1.1 超寬帶地表穿透成像雷達(dá)發(fā)展現(xiàn)狀
  1.1.1 研究背景及意義
  1.1.2 工作模式
  1.1.3 典型系統(tǒng)
 1.2 超寬帶地表穿透成像雷達(dá)信息處理關(guān)鍵技術(shù)
  1.2.1 信息處理流程簡(jiǎn)介
  1.2.2 成像算法研究現(xiàn)狀
  1.2.3 成像誤差校正和圖像增強(qiáng)技術(shù)研究現(xiàn)狀
  1.2.4 淺埋目標(biāo)檢測(cè)與鑒別技術(shù)研究現(xiàn)狀
 參考文獻(xiàn)
第2章 超寬帶合成孔徑成像技術(shù)
 2.1 合成孔徑成像算法概述
 2.2 后向投影算法及其快速實(shí)現(xiàn)
  2.2.1 傳統(tǒng)后向投影算法及其運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償
  2.2.2 索引快速后向投影算法
  2.2.3 基于因式分解的快速后向投影算法
 2.3 基于快速后向投影算法的運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償方法
  2.3.1 非均勻孔徑下的多級(jí)多分辨因式分解快速后向投影
  2.3.2 二維誤差下的運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償
  2.3.3 任意曲線孔徑的因式分解快速后向投影算法
 2.4 圓跡合成孔徑三維成像算法
  2.4.1 圓跡合成孔徑成像模型
  2.4.2 時(shí)域圓跡孔徑成像算法
  2.4.3 波數(shù)域圓跡孔徑成像算法
  2.4.4 仿真結(jié)果
 2.5 本章小結(jié)
 參考文獻(xiàn)
第3章 超寬帶虛擬孔徑成像技術(shù)
 3.1 虛擬孔徑天線配置技術(shù)
  3.1.1 恒速雙站合成孔徑雷達(dá)模型的距離特性分析
  3.1.2 車(chē)載前視地表穿透虛擬孔徑雷達(dá)的回波特性分析
  3.1.3 車(chē)載前視地表穿透虛擬孔徑雷達(dá)的圖像特性分析
  3.1.4 車(chē)載前視地表穿透虛擬孔徑雷達(dá)的等效單站合成孔徑雷達(dá)模型
 3.2 虛擬孔徑后向投影算法及其快速實(shí)現(xiàn)
  3.2.1 虛擬孔徑后向投影算法原理
  3.2.2 虛擬孔徑快速后向投影算法原理
  3.2.3 虛擬孔徑快速后向投影算法的性能評(píng)估
 3.3 平面孔徑三維成像算法
  3.3.1 平面孔徑三維成像算法原理
  3.3.2 基于平面孔徑的原始三維后向投影算法
  3.3.3 平面孔徑三維因式分解快速后向投影算法
 3.4 三維圖像超分辨技術(shù)
  3.4.1 三維欠秩穩(wěn)健卡彭濾波器組原理
  3.4.2 三維欠秩穩(wěn)健卡彭濾波器組與級(jí)聯(lián)欠秩穩(wěn)健卡彭濾波器組算法對(duì)比分析
  3.4.3 三維欠秩穩(wěn)健卡彭濾波器組與三維自適應(yīng)旁瓣抑制技術(shù)三維正弦幅度相位估計(jì)算法對(duì)比分析
 3.5 本章小結(jié)
 參考文獻(xiàn)
第4章 淺埋目標(biāo)成像算法及干擾抑制技術(shù)
 4.1 淺埋目標(biāo)回波畸變及其對(duì)成像的影響
  4.1.1 折射和色散引起的淺埋目標(biāo)回波畸變定量分析
  4.1.2 折射和色散對(duì)淺埋目標(biāo)聚焦和定位的影響
 4.2 土壤折射和色散影響校正方法
  4.2.1 回波域校正方法
  4.2.2 圖像域校正方法
 4.3 射頻干擾抑制技術(shù)
  4.3.1 射頻干擾抑制方法概述
  4.3.2 射頻干擾信號(hào)二維頻域支撐區(qū)特性
  4.3.3 自適應(yīng)射頻干擾抑制濾波器設(shè)計(jì)
 4.4 基于多視處理的相干斑噪聲抑制技術(shù)
  4.4.1 不同俯視角成像平面的畸變關(guān)系分析
  4.4.2 淺埋目標(biāo)不同俯視角多視圖像的配準(zhǔn)方法
  4.4.3 相干斑噪聲抑制處理結(jié)果
 4.5 虛擬孔徑多通道校正技術(shù)
  4.5.1 多通道系統(tǒng)的誤差分析
  4.5.2 基于定標(biāo)物的通道誤差校正方法
 4.6 本章小結(jié)
 參考文獻(xiàn)
第5章 地雷目標(biāo)電磁建模和特征提取技術(shù)
 5.1 半空間目標(biāo)電磁建模方法概述
  5.1.1 電磁散射計(jì)算方法
  5.2.2 埋地目標(biāo)電磁散射計(jì)算方法研究現(xiàn)狀
 5.2 基于矩量法的地雷目標(biāo)電磁建模
  5.2.1 矩量法基本原理
  5.2.2 金屬地雷積分方程的建立
  5.2.3 離散化和取樣檢驗(yàn)過(guò)程
  5.2.4 Sommerfeld積分的計(jì)算
  5.2.5 阻抗矩陣中奇異性積分的計(jì)算
  5.2.6 電磁建模結(jié)果分析
 5.3 基于物理光學(xué)法的地雷目標(biāo)電磁建模
  5.3.1 基于物理光學(xué)法的淺埋金屬地雷一維回波解析表達(dá)式
  5.3.2 淺埋金屬地雷二維電磁特征分析
  5.3.3 理論建模結(jié)果與實(shí)測(cè)結(jié)果對(duì)比
 5.4 金屬地雷雙峰特征增強(qiáng)算法
  5.4.1 金屬地雷雙峰結(jié)構(gòu)對(duì)方位聚焦的影響
  5.4.2 基于后濾波器的雙峰特征增強(qiáng)算法
  5.4.3 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)處理結(jié)果
 5.5 地雷目標(biāo)多維散射特征提取方法
  5.5.1 四維散射函數(shù)估計(jì)
  5.5.2 特征選擇
  5.5.3 地雷和雜波特征提取結(jié)果對(duì)比
 5.6 本章小結(jié)
 參考文獻(xiàn)
第6章 淺埋目標(biāo)檢測(cè)／鑒別方法
 6.1 基于恒虛警率檢測(cè)的預(yù)篩選
  6.1.1 恒虛警率檢測(cè)的基本原理
  6.1.2 雜波統(tǒng)計(jì)特性建模與識(shí)別
  6.1.3 感興趣區(qū)域獲取
  6.1.4 感興趣區(qū)域的特征提取
 6.2 基于分割的恒虛警率檢測(cè)器改進(jìn)
  6.2.1 圖像預(yù)處理
  6.2.2 基于分割的檢測(cè)算法
  6.2.3 快速算法
  6.2.4 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)處理結(jié)果
 6.3 淺埋目標(biāo)鑒別器設(shè)計(jì)
  6.3.1 一類(lèi)分類(lèi)器適應(yīng)性分析
  6.3.2 模糊超球面支持向量機(jī)原理
  6.3.3 適合地雷鑒別的高斯核模糊超球面支持向量機(jī)超參數(shù)優(yōu)化
  6.3.4 適合未爆物鑒別的隱馬爾可夫模型核模糊超球面支持向量機(jī)設(shè)計(jì)
 6.4 本章小結(jié)
 參考文獻(xiàn)
附錄1 式(3.2 9)的證明
附錄2 式(3.3 2)的證明
附錄3 場(chǎng)源點(diǎn)同層時(shí)格林函數(shù)表達(dá)式
附錄4 場(chǎng)源點(diǎn)異層時(shí)格林函數(shù)表達(dá)式
附錄5 式(6.9 5)的推導(dǎo)