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《認(rèn)知雷達(dá)：知識輔助的全自適應(yīng)方法》是首部認(rèn)知雷達(dá)專著——Cognitive Radar：TheKnowledge-Aided Fully AdaptiveApproach的中譯本，主要內(nèi)容包括認(rèn)知雷達(dá)的基本理論、雷達(dá)特點和性能優(yōu)化、系統(tǒng)構(gòu)成及實時高性能嵌入式計算結(jié)構(gòu)等。
《認(rèn)知雷達(dá)：知識輔助的全自適應(yīng)方法》主要讀者對象為雷達(dá)、導(dǎo)航、通信、聲納和電子對抗等領(lǐng)域的科技人員，部隊的電子信息科技干部和管理人員，電子信息學(xué)科的高年級本科生和研究生。

第1章 緒論
　1.1 什么是“認(rèn)知”雷達(dá)？
　1.2 認(rèn)知雷達(dá)結(jié)構(gòu)的功能單元和特性
　1.2.1 自適應(yīng)發(fā)射能力
　1.2.2 知識輔助處理
　1.3 本書的編排
　參考文獻(xiàn)
第2章 最優(yōu)多輸入多輸出（MIMO）雷達(dá)
　2.1 引言
　2.2 發(fā)射和接收功能的聯(lián)合優(yōu)化情況Ⅰ：最大化SINR
　例2.1 多徑干擾
　2.3 發(fā)射和接收功能的聯(lián)合優(yōu)化情況Ⅱ：最大化信雜比
　例2.2 副瓣目標(biāo)抑制：發(fā)射副瓣置零
　例2.3 使SCR最大化的最優(yōu)脈沖賦形
　例2.4 機載MTI雷達(dá)中雜波抑制的最優(yōu)空-時MIMO處理
　2.4 最優(yōu)MIMO目標(biāo)識別
　例2.5 兩目標(biāo)識別舉例
　例2.6 多目標(biāo)識別舉例
　2.5 帶約束的最優(yōu)MIMO雷達(dá)
　例2.7 發(fā)射提前置零
　例2.8 松弛投影舉例
　例2.9 實現(xiàn)恒模的非線性調(diào)頻（NLFM）
　例2.10 匹配子空間舉例
　附錄 無限時間區(qū)間（穩(wěn)態(tài)）情況
　參考文獻(xiàn)
第3章 自適應(yīng)多輸入多輸出（MIMO）雷達(dá)
　3.1 引言
　3.2 與發(fā)射信號無關(guān)的信道估計
　例3.1 加性多徑干擾自適應(yīng)抑制
　3.3 動態(tài)：MIMO校準(zhǔn)
　例3.2 MIMO目標(biāo)相參
　3.4 與發(fā)射信號有關(guān)的信道估計
　例3.3 發(fā)射端STAP（STAP-Tx）舉例
　例3.4 用于GMTI雷達(dá)的DDMA MIMO STAP雜波抑制舉例
　3.5 DDMA MIMO STAP方法的理論性能邊界
　參考文獻(xiàn)
第4章 知識輔助自適應(yīng)雷達(dá)介紹
　4.1 知識輔助雷達(dá)的需求
　4.2 知識輔助雷達(dá)導(dǎo)論：回到“貝葉斯學(xué)派”
　4.2.1 非直接知識輔助雷達(dá)：訓(xùn)練數(shù)據(jù)和濾波器的智能選擇
　例4.1 選擇智能濾波器：使自適應(yīng)自由度（ADoFs）與可獲得的訓(xùn)練數(shù)據(jù)相匹配
　4.2.2 直接知識輔助雷達(dá)：貝葉斯濾波和數(shù)據(jù)預(yù)白化
　例4.2將以前的觀測當(dāng)作先驗知識的來源
　4.3 實時知識輔助雷達(dá)：DARPA的KASSPER項目
　4.3.1 解決方案：先行調(diào)度
　例4.3 KASSPER HPEC結(jié)構(gòu)中數(shù)據(jù)吞吐量的平衡
　4.3.2 DARPA／AFRL KASSPER計劃提出的知識輔助處理結(jié)構(gòu)
　4.4 小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第5章 總結(jié)
　5.1 認(rèn)知雷達(dá)：全自適應(yīng)的知識輔助方法
　例5.1 一種認(rèn)知雷達(dá)結(jié)構(gòu)
　5.2 未來的研究和發(fā)展方向
　參考文獻(xiàn)
　術(shù)語表