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《成像雷達并行仿真優化技術》全面系統地論述了成像雷達并行仿真的基本理論、優化方法、軟件開發和實驗評測等關鍵技術。為了便于研究的開展和成果的驗證，本書以主流的并行體系結構——工作站機群為平臺，針對重要的仿真應用——sar成像處理程序的并行仿真優化技術進行深入研究，重點研究了仿真程序的并發性、平臺與程序的適用性、并行模式選擇、并行優化方法、并行軟件實現與性能評測等關鍵技術?；谘芯康牟⑿蟹抡鎯灮夹g，開發了sar并行成像軟件系統，并進行了詳細的實驗評測和性能分析。本書條理清晰、內容新穎、分析嚴謹、系統性強、理論聯系實際、強調優化技術的工程實現，具有較強的實際應用背景。

并行計算是計算機發展的必然趨勢，而并行優化技術已是許多學科領域的科技工作者都應熟練掌握和應用的一門技術。本書可供在高性能仿真尤其是雷達信號并行仿真等領域進行研究工作的科技工作者和工程師們使用；也可作為高等院校計算機應用、信號處理仿真、電子工程等專業的教師和研究生進行有關課題研究或課程學習時的參考書。本書所附的并行成像代碼也能夠為并行仿真開發人員和并行優化設計人員提供有益的學習參考。

目錄
第1章 緒論
1.1 高性能并行仿真技術
1.1.1 現代仿真技術對高性能的計算需求
1.1.2 并行計算平臺的性能優勢
1.1.3 基于并行計算平臺加速高性能仿真程序
1.2 sar成像處理概述
1.2.1 sar簡介
1.2.2 sar成像算法
1.3 并行計算基礎
1.3.1 并行體系結構
1.3.2 并行編程模型
1.3.3 并行優化算法
1.4 sar成像并行仿真
1.4.1 sar成像并行算法
1.4.2 工作站機群體系結構
1.4.3 并行化關鍵技術
1.5 小結

第2章 雷達對抗信號級仿真的并發性
2.1 并發性特點
2.1.1 矢量信號并發性
2.1.2 仿真流程并發性
2.1.3 數據區域并發性
2.2 并行計算分解
2.2.1 并行分類
2.2.2 任務并行
2.2.3 數據并行
2.2.4 流水線并行
2.3 sar成像算法的并發性
2.3.1 sar實測數據的存儲訪問特點
2.3.2 基于實測數據的r-d算法并發性
2.4 小結

第3章 并行計算平臺和仿真程序的適用性
3.1 問題的提出
3.2 高性能仿真程序的特性
3.3 并行計算平臺的性能指標
3.4 并行優化目標要素
3.5 平臺和程序的適用性
3.5.1 確定平臺的適用性
3.5.2 確定程序的適用性
3.6 小結

第4章 基于程序特性的并行模式選擇技術
4.1 問題的提出
4.2 選擇并行化區域
4.2.1 時間開銷比重因素
4.2.2 并行化特性因素
4.3 確定并行粒度
4.3.1 控制并行粒度的基本準則
4.3.2 r-d算法的并行粒度
4.4 確定映射層次
4.4.1 確定映射層次的方法
4.4.2 r-d算法的映射層次
4.5 確定控制模式
4.5.1 控制模式分類
4.5.2 r-d算法的控制模式
4.6 小結

第5章 面向性能的并行優化技術
5.1 訪存延遲避免技術
5.1.1 問題的提出
5.1.2 訪存開銷優化技術
5.1.3 r-d算法的訪存開銷優化技術
5.2 通信延遲避免技術
5.2.1 問題的提出
5.2.2 通信開銷優化技術
5.2.3 r-d算法的通信開銷優化技術
5.3 延遲隱藏技術
5.3.1 問題的提出
5.3.2 延遲隱藏優化技術
5.3.3 r-d算法的延遲隱藏優化技術
5.4 小結

第6章 sar成像并行軟件設計與實現
6.1 軟件說明
6.1.1 單機版本
6.1.2 多機版本
6.2 軟件設計
6.2.1 線程安全隊列
6.2.2 單機版本
6.2.3 多機版本
6.3 運行界面及輸出圖像
6.4 小結

第7章 sar成像并行軟件實驗評測
7.1 加速比
7.1.1 加速比定律
7.1.2 實驗評測
7.2 可擴展性
7.2.1 可擴展性定律
7.2.2 實驗評測
7.3 各功能段優化情況
7.3.1 功能代碼段優化理論
7.3.2 實驗評測
7.4 cpu和內存使用率
7.4.1 指標說明
7.4.2 實驗評測
7.5 網絡帶寬利用率
7.5.1 指標說明
7.5.2 實驗評測
7.6 訪存局部性
7.6.1 存儲重用理論
7.6.2 實驗評測
7.7 其他測試
7.7.1 文件讀取耗時測試
7.7.2 mpi線程模式測試
7.8 小結
參考文獻