在過去幾年中，我們見證了幾乎所有受物聯網（IoT）和數據分析影響的行業中生成的非結構化數據的指數級增長。企業對數據的使用和分析已經有很長一段時間了。然而，難題仍然存在- 許多機構無法在數據價值消失之前就足夠快地充分理解這些數據。

斑馬技術認為數據是易消逝的，其價值是時間敏感的，并且保質期有限。企業必須在數據過期之前了解數據。然而，企業正在失去寶貴的洞察力，因為有許多不連續的來源自行生成和收集數據，僅僅貢獻了片段，而非全局。

對通過支持物聯網的設備和可穿戴設備收集的數據進行解碼，將有助于公司加速決策過程，并做出更明智的業務判斷。根據IDC的數據，2020年，每位在線用戶每秒將創建1.7兆字節的新數據。以這個速度，“易消逝的數據”的概念比以往來的更有實感。我們看到，明年的挑戰之一是企業需要盡快將所捕獲的數據轉化為具有可行性的洞察力。

2017年，企業必須積極數據，并找到一種比從前更加迅速地詮釋和解讀數據的方法。

斑馬技術正在研究新的數據應用方法將如何改變2017年的企業形勢。

· 首先，公司需要更多的數據才能更全面地了解其資產、人員和交易。這通常需要將條形碼和RFID標簽貼附到企業環境中的事物，賦予它們與人類溝通的能力。

隨著物聯網中越來越多的“物”被貼附上條形碼、射頻識別（RFID）標簽、或傳感器，它們被賦予了能夠與人溝通的數字語音。據Gartner預測，2016年全球將擁有64億互聯之“物”，比2015年增長了30％，且這一數字到2020年將達到208億。

2017年，由于現在的這些設備可以“說話”，在商業環境中將會出現越來越多設備的“喋喋不休”。這將讓企業更有意向去提升可視性，更好地了解資產所處的位置和狀態。

比如，對于零售業而言，目前，由于電子商務的普及和采用，以及最近一鍵下單式的零售業務模式興起，實體店面臨巨大的銷售壓力，使業務向線上的轉移成為必然。

另一方面，在線零售商卻反而正在開設實體店面。例如，眾所周知的亞馬遜出版業數字化擊敗了印刷業，但它卻在2015年底開設了第一家實體書店。該公司還宣布計劃在未來幾年開放更多的實體書店- 這一舉動標志著全渠道零售的開始。

然而，在全渠道零售場景下，挑戰依然存在。首先，缺乏庫存可視性使企業難以預測或滿足突如其來激增的需求。隨著全渠道供應鏈規模的擴大和復雜性的加劇，企業需要找到一種更好地跟蹤庫存并預測整個供應鏈需求的方法。第二，隨著在線訂單增加，以及顧客對隔日到貨、當日到貨、甚至一小時到貨的需求，由于同樣的原因，電子商務零售商也將面臨重重困難，交通與物流行業將需要加快速度，維持快速交貨。第三，線上和實體店要如何維持同樣水平的客戶體驗也是一個問題。例如，客戶如何像在虛擬商店中一樣，在實體店鋪中獲得輕松產品導航？這些都是零售商需要考慮的事情。

用技術解決問題并不稀奇。斑馬技術稱之為企業資產智能化- 意味著企業有能力“感知”、“分析”、并基于對運營的洞察展開“行動”。

例如，RFID是全渠道零售的根本基礎，使零售商能夠實時查看他們的產品在倉庫中的位置，以及剩余庫存。企業將需要一個能夠打印并編碼RFID標簽的打印機。此外，他們將需要條碼或標簽閱讀器來讀取這些RFID標簽。

同時，創新的實體店將會采用定位服務，以獲得具有可行性的洞察，通過基于位置的優惠券、實時購物地圖、基于位置的幫助和忠誠度計劃等服務來提升客戶參與度，提供前所未有的購物體驗。

· 其次，這些數據需要實時生成。歷史數據提供上下文；實時數據提供更新。在2017年，企業將越來越多地利用傳感器、Beacon和RFID標簽來不斷地生成實時數據。

跟蹤這些資產主要依賴于諸如激光條碼掃描器、二維（2D）條碼成像儀和RFID讀取器之類的數據捕獲設備、以及和Beacon之間的對話。

這些設備能將數字、印刷圖案或編碼數據轉換為人們容易理解的文本。隨著對實時洞察和分析的需求不斷增長，我們預計數據捕獲設備的需求也將持續增長。

我們將看到零售、醫療保健、運輸和物流（T&L）以及制造等領域對于移動設備的需求- 條碼掃描、使用移動尺寸標注技術測量物體、連接到互聯網或內部網絡、撥打語音電話等。類似地，企業將越來越多地轉向用于條碼掃描的2D成像技術，因為它在閱讀條碼方面更加通用。無論是傳統的還是2D的技術，打印在紙上或移動屏幕上，2D掃描儀可以從多個角度捕獲各類表面上的條碼，并且修補條碼中丟失的信息。

· 第三，企業必須在數據“消失”之前進行分析。斑馬技術認為數據的價值在于它的時效性，在許多情況下，只有當它能夠被快速理解時才有用。目前，許多公司因為仍在使用舊的、過期的數據而無法從中獲取洞察。2017年將是他們開始彌合差距的一年。

例如，美國國家橄欖球聯盟（NFL）球員肩墊上縫制了RFID標簽，從而可以實時精確地跟蹤他們的運動，更深入地分析現場動態，球迷也能夠更加緊密地跟蹤比賽統計數據。從2016年賽季開始，RFID標簽也被嵌入于足球中，以跟蹤球體在120碼范圍內的移動。

這樣，體育聯盟和球迷現在可以收集大量關于每場比賽的信息，包括哪個球員超常發揮或表現不佳，或者本應傳球等。這些傳感器和跟蹤技術甚至還能與其他監控系統進行整合。

在2017年，我們預計業界會進一步探索這類定位技術（有些甚至是基于無人機應用的形式），以提高在醫療保健、零售、酒店和制造行業的客戶體驗。

例如，斑馬技術最近發布的酒店行業前瞻性研究顯示，大約70%的酒店客人期待收到定制的信息和優惠。這些都可以通過定位技術（使用藍牙Beacon和傳感器），向客人推送基于地理位置的優惠券或優惠，提示當前酒店的SPA是否可以預約、高爾夫球場開球時間、免費游戲或餐廳等位。

隨著行業在2017年的持續演進和加速發展，斑馬技術正在密切關注明年的新興行業趨勢，以及它們將對企業未來產生的潛在影響。其中一些趨勢涉及使用具有自然語言功能的虛擬助手、以及虛擬現實和增強現實、更高級的分析、可穿戴技術、智能標簽和3D條形碼、智能傳感、自主系統和機器學習。

這些技術為企業、我們的客戶、合作伙伴和終端用戶帶來了更多可能性，讓他們像我們所生活的世界一樣互聯且智能，并賦予他們極富遠見的可視性（visibility that’s visionary），這讓我們也為之興奮。

欲了解企業資產智能化將如何提供極富遠見的可視性，請訪問斑馬技術官方網站。